{"id":489,"date":"2025-04-15T08:00:00","date_gmt":"2025-04-15T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/eniware-systems.com\/?p=489"},"modified":"2025-04-17T09:13:49","modified_gmt":"2025-04-17T07:13:49","slug":"inwiefern-ki-uns-wirklich-hilft-zu-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eniware-systems.com\/de\/inwiefern-ki-uns-wirklich-hilft-zu-lernen\/","title":{"rendered":"„So h\u00e4tte ich das auch gemacht“ \u2013 Inwiefern KI uns wirklich hilft zu lernen"},"content":{"rendered":"\n

Ob Zusammenfassungen, Code schreiben, Aufs\u00e4tze oder PowerPoints \u2013 KI hat ihren Weg in beinahe jede Branche gefunden. Die Versuchung, einfach eine Frage in ChatGPT einzugeben, anstatt selbst weiter zu knobeln, ist f\u00fcr viele gro\u00df. Doch w\u00e4hrend das Nachvollziehen von Antworten leichter f\u00e4llt, bleibt die Frage: Lernen wir wirklich, wenn wir weniger kritisch denken und hinterfragen? Bis zu welchem Punkt unterst\u00fctzt uns KI, und wann beginnt eine Regression?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Unsere Erfahrung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wir haben auch innerhalb unseres Teams gefragt, wir unsere Entwickler KI benutzen. Es stellt sich heraus, k\u00fcnstliche Intelligenz konnte unserem Team schon ein paar mal unter die Arme greifen um Zeit zu sparen. „Anstatt einen Kollegen zu fragen wenn ich mal nicht weiter komme hab ich die KI gefragt“, wurde erkl\u00e4rt. Sie kann also als Werkzeug benutzt werden um Zeit zu sparen, jedoch ist es genau das, ein Werkzeug<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Komplexe oder sehr spezielle Fragen lassen sich jedoch oft nicht beantworten, da solche Informationen seltener im Internet geteilt werden und daher nicht ausreichend in KI-Modelle einflie\u00dfen. In solchen F\u00e4llen m\u00fcssen Entwicklerinnen und Entwickler ein solides Grundwissen<\/strong> haben, um die Antworten der KI zu hinterfragen und zu verbessern. KI kann helfen, Zeit zu sparen und aus einer gedanklichen Sackgasse herauszukommen, aber ob sie wirklich beim Lernen hilft, ist weiterhin fraglich.<\/p>\n\n\n\n

Der Lerneffekt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Denn KI Assistenten garantieren nicht, dass man besser im Programmieren wird, es macht auch abh\u00e4ngig. Die schnelle Probleml\u00f6sung gibt einem das erleichternde Gef\u00fchl direkt eine L\u00f6sung zu haben. Jedoch ist ein Lerneffekt nicht garantiert, so wie dass der Code der Effizienteste ist. In einem Blog Artikel erkl\u00e4rt Namanyay<\/a>, dass wir langzeitiges Verst\u00e4ndnis gegen kurzzeitige Produktivit\u00e4t<\/strong> eintauschen.<\/p>\n\n\n\n

Da KI-Modelle auf \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Daten basieren, k\u00f6nnen sie einfache Fragen und Aufgaben gut beantworten, insbesondere f\u00fcr Anf\u00e4nger. Doch nicht alle Antworten sind aktuell \u2013 Programmiersprachen und Entwicklungsumgebungen ver\u00e4ndern sich st\u00e4ndig. KI kann diese Dynamik nicht immer korrekt einsch\u00e4tzen, was zu fehlerhaften oder veralteten Ergebnissen f\u00fchren kann.<\/p>\n\n\n\n

Halluzinationen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Was auch nicht zu vergessen ist, ist das KIs kleine Charmeure sind \u2013 sie widersprechen uns recht ungern. Das kann gef\u00e4hrlich sein<\/strong> wenn jemand durch eine KI lernt und man selbst oder die KI einen Fehler macht. Denn diese will einem selten widersprechen und geben gegeben falls falsche Antworten um uns zu gefallen.<\/p>\n\n\n\n

Diese sogenannten Halluzinationen sind besonders gef\u00e4hrlich, wenn jemand sich ausschlie\u00dflich auf KI verl\u00e4sst und keine kritische Reflexion anwendet.<\/p>\n\n\n\n

Hinzu kommt, dass KI-Modelle einen Bias haben k\u00f6nnen \u2013 sei es politisch, geschlechtsspezifisch oder kulturell. Das bedeutet, dass nicht jede Antwort objektiv oder wissenschaftlich fundiert ist.<\/p>\n\n\n\n

So ist es auch schon vorgekommen, dass Chatbots gezielt manipuliert<\/a> worden sind, wodurch Falschinformationen verteilt wurden und einen politischen Bias <\/strong>gezeigt haben.
Vor allem in Zeiten wo k\u00fcnstlich erstelle Bilder und Videos immer realistischer Aussehen wird es wichtig falsche Informationen identifizieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Learning by Doing<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wirkliches Lernen erfordert oft mehr als nur das Konsumieren von fertigen Antworten. Ob es um das Schreiben von Texten oder das Erstellen von Kunst geht: Durch eigene Recherche und den kreativen Prozess lernt man wesentlich mehr \u2013 insbesondere durch Fehler, die man auf dem Weg macht.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ja, es dauert l\u00e4nger, aber das Erfolgserlebnis ist gr\u00f6\u00dfer. Zudem entsteht das befriedigende Gef\u00fchl, etwas selbst erschaffen zu haben. Solche Projekte k\u00f6nnen in einem Portfolio pr\u00e4sentiert werden und sind ein Beweis f\u00fcr die eigenen F\u00e4higkeiten \u2013 ganz ohne KI-Unterst\u00fctzung.<\/p>\n\n\n\n

KI in der Arbeitswelt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Und nicht jeder ist Fan von den schnell generierten Texten. Es kann sein, dass Sie sich mit einer k\u00fcnstlich hergestellten Bewerbung selbst ins Aus schie\u00dfen<\/strong>. In einer Studie von Censuswide <\/a>stellte sich fest, dass bereits drei Viertel der befragten Unternehmen KI Lebensl\u00e4ufe mit falschen Informationen erhalten. Die Folge daraus, 40% der Unternehmen mussten die Sichtungsdauer der Unterlagen verk\u00fcrzen um weniger Zeit mit irrelevanten Bewerbungen zu verschwenden.<\/p>\n\n\n\n

Und wenn es einen Tipp zum Bewerbungsschreiben gibt den man immer h\u00f6rt, ist es, herauszustechen<\/strong>. Das Problem ist, dass KI auf Daten im Internet basiert und diese zusammenfasst. Das Resultat, ein durchschnittlicher<\/strong> Lebenslauf, welcher schnell untergeht.<\/p>\n\n\n\n

Um dies zu vermeiden haben bereits 30% der Unternehmen angefangen eigene KI Programme zu nutzen um k\u00fcnstlich generierte Bewerbungen auszufiltern.<\/p>\n\n\n\n

Pers\u00f6nlichkeit \u00fcberzeugt also nicht nur, sondern ist auch essentiell um heutzutage \u00fcberhaupt gesehen zu werden.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Es stimmt, dass KI immer leistungsf\u00e4higer wird und viele Aufgaben \u00fcbernehmen kann. Doch es wird immer Bereiche geben, in denen menschliches Denken unersetzlich bleibt<\/strong> \u2013 insbesondere bei komplexen, kreativen oder sensiblen Themen. In vielen F\u00e4llen ist es wichtig, dass Menschen die Ergebnisse der KI kritisch \u00fcberpr\u00fcfen und kontextualisieren.<\/p>\n\n\n\n

KI ist ein m\u00e4chtiges Werkzeug, das viele M\u00f6glichkeiten bietet. Doch wie bei jedem Werkzeug kommt es darauf an, wie man es einsetzt. Wer KI nur nutzt, um schnell Antworten zu erhalten, wird langfristig weniger davon profitieren<\/strong>. Wer hingegen bewusst mit KI arbeitet, ihre Grenzen kennt und eigene Denkleistungen einbringt, kann sie als wertvolle Unterst\u00fctzung<\/strong> verwenden, ohne den eigenen Lernprozess zu gef\u00e4hrden.<\/p>\n\n\n\n

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